一文梳理推荐系统中的特征交互排序模型

Wide&Deep 是由Google于2016年提出的,是推荐领域取得较大成功的最早深度模型。模型包括Wide和Deep两个部分,Wide 部分为 LR,这部分对样本中的特征与目标有较为明显的关联进行记忆性学习,...

60. Zhao, Q., Chen, Y., Wang, J. & Small, D. S. Powerful three-sample genome-wide design and robust statistical inference in summary-data Mendelian randomization. Int. J. E...

Pondering the strange micro world has carved deep lines in the quantum physicist's forehead. People still don't fully understand such phenomena as quantum superposition and quantum entanglement, but Pan is shining some light in the field, manipulat...

更多内容请点击:一文梳理推荐系统中的特征交互排序模型 推荐文章